الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro K4200 vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

NVIDIA Quadro K4200 vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro K4200 و 8GB VRAM RTX A2000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 106% (1612MHz vs 784MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 172.8GB/s)
1216 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 108W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro K4200
2.107 TFLOPS
RTX A2000 Embedded +291%
8.253 TFLOPS
خلاط
Quadro K4200
178
RTX A2000 Embedded +1024%
2001
أكتان بينش
Quadro K4200
32
RTX A2000 Embedded +746%
271

بطاقة الرسومات

يوليو 2014
تاريخ الإصدار
غير معروف
Quadro
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

771 MHz
ساعة القاعدة
1117 MHz
784 MHz
ساعة الزيادة
1612 MHz
1350 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
172.8GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
20
1344
وحدات الظلال
2560
112
TMUs
80
32
ROPs
48
-
نوى التوتير
80
-
نوى RT
20
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

21.95 GPixel/s
معدل البكسل
77.38 GPixel/s
87.81 GTexel/s
معدل القوام
129.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
8.253 TFLOPS
2.107 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.253 TFLOPS
87.81 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
129.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

108W
قدرة التصميم الحراري
60W
300 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x DVI 2x DisplayPort 1.2
المخرجات
No outputs
1x 6-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GK104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
GK104-850-A2
المتغير GPU
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
3.54 مليار
الترانزستورات
غير معروف
294 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net