الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Moore Threads MTT S4000 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

Moore Threads MTT S4000 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 48GB VRAM Moore Threads MTT S4000 و 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Moore Threads MTT S4000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (48GB vs 32GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (768.0GB/s vs 576.0GB/s)
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2550MHz
4608 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (250W vs 450W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S4000
24.58 TFLOPS
RTX 5000 Ada Generation +165%
65.28 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
أغسطس 2023
MUSA-Chunxiao
الجيل
Quadro Ada
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1500 MHz
ساعة القاعدة
1155 MHz
-
ساعة الزيادة
2550 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

48GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
256bit
768.0GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s

تكوين العرض

64
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
100
8192
وحدات الظلال
12800
512
TMUs
400
512
ROPs
176
128
نوى التوتير
400
-
نوى RT
100
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
72 MB
-
-
-

الأداء النظري

768.0 GPixel/s
معدل البكسل
448.8 GPixel/s
768.0 GTexel/s
معدل القوام
1020 GTexel/s
49.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
65.28 TFLOPS
24.58 TFLOPS
FP32 (عائم)
65.28 TFLOPS
384.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1020 GFLOPS

تصميم اللوحة

450W
قدرة التصميم الحراري
250W
850 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
2x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

MTT Gen 2
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD102
-
المتغير GPU
AD102
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
22 مليار
الترانزستورات
76.3 مليار
غير معروف
حجم القطعة
609 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net