الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Moore Threads MTT S4000 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Moore Threads MTT S4000 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 48GB VRAM Moore Threads MTT S4000 و 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Moore Threads MTT S4000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (48GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (768.0GB/s vs 432.0GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2250MHz
TDP أقل (100W vs 450W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S4000
+6%
24.58 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
23.04 TFLOPS
بطاقة الرسومات
غير معروف
تاريخ الإصدار
مارس 2023
MUSA-Chunxiao
الجيل
Quadro Ada-M
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1500 MHz
ساعة القاعدة
1725 MHz
-
ساعة الزيادة
2250 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
48GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
192bit
768.0GB/s
النطاق الترددي
432.0GB/s
تكوين العرض
64
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
40
8192
وحدات الظلال
5120
512
TMUs
160
512
ROPs
64
128
نوى التوتير
160
-
نوى RT
40
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB
-
-
-
الأداء النظري
768.0 GPixel/s
معدل البكسل
144.0 GPixel/s
768.0 GTexel/s
معدل القوام
360.0 GTexel/s
49.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
23.04 TFLOPS
24.58 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.04 TFLOPS
384.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
360.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
450W
قدرة التصميم الحراري
100W
850 W
مزود الطاقة المقترح
300 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
2x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
MTT Gen 2
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
-
-
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
22 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.7
