الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA TITAN X Pascal

Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA TITAN X Pascal

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M و 12GB VRAM TITAN X Pascal لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
TDP أقل (35W vs 250W)
NVIDIA TITAN X Pascal مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1531MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.4GB/s vs 224.0GB/s)
2560 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
TITAN X Pascal +435%
10.97 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2022
تاريخ الإصدار
أغسطس 2016
MUSA-Chunxiao
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
1417 MHz
-
ساعة الزيادة
1531 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1251 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5X
128bit
حافلة الذاكرة
384bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
480.4GB/s

تكوين العرض

8
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
28
1024
وحدات الظلال
3584
64
TMUs
224
64
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
-
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
3 MB
-
-
-

الأداء النظري

64.00 GPixel/s
معدل البكسل
147.0 GPixel/s
64.00 GTexel/s
معدل القوام
342.9 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (نصف)
171.5 GFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (عائم)
10.97 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
342.9 GFLOPS

تصميم اللوحة

35W
قدرة التصميم الحراري
250W
200 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin + 1x 8-pin

معالج الرسومات

MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP102
-
المتغير GPU
GP102-400-A1
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
16 nm
غير معروف
الترانزستورات
11.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
471 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
-
CUDA
6.1
6.5
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net