الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti vs ATI FirePro 2450 Multi View

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti vs ATI FirePro 2450 Multi View

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM GeForce RTX 5070 Ti و 256MB VRAM FirePro 2450 Multi View لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 16 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2452MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 256GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (896.0GB/s vs 6.400GB/s)
8920 نوى تقديم إضافية
ATI FirePro 2450 Multi View مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (32W vs 300W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 5070 Ti +137212%
43.94 TFLOPS
FirePro 2450 Multi View
0.032 TFLOPS

بطاقة الرسومات

فبراير 2025
تاريخ الإصدار
يناير 2009
GeForce 50
الجيل
FirePro Multi-View
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16

سرعات الساعة

2295 MHz
ساعة القاعدة
-
2452 MHz
ساعة الزيادة
-
1750 MHz
ساعة الذاكرة
400 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
256MB
GDDR7
نوع الذاكرة
DDR3
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
896.0GB/s
النطاق الترددي
6.400GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
2
70
عدد وحدات SM
-
8960
وحدات الظلال
40
280
TMUs
4
96
ROPs
4
280
نوى التوتير
-
70
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
48 MB
التخزين المؤقت L2
-
-
-
-

الأداء النظري

235.4 GPixel/s
معدل البكسل
1.600 GPixel/s
686.6 GTexel/s
معدل القوام
1.600 GTexel/s
43.94 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
43.94 TFLOPS
FP32 (عائم)
32.00 GFLOPS
686.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
32W
700 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
1x HDMI 2.1b 3x DisplayPort 2.1b
المخرجات
1x VHDCI
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GB203
اسم وحدة معالجة الرسومات
RV620
GB203-300-A1
المتغير GPU
RV620 PRO (215-0670006)
Blackwell 2.0
الهندسة المعمارية
TeraScale
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
55 nm
45.6 مليار
الترانزستورات
0.181 مليار
378 mm²
حجم القطعة
67 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
10.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
N/A
1.4
فولكان
N/A
12.0
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
4.1
© 2025 - TopCPU.net