الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile vs AMD Radeon Pro 455

NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile vs AMD Radeon Pro 455

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce RTX 5070 Mobile و 2GB VRAM Radeon Pro 455 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 8 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1425MHz
المزيد من VRAM (8GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 81.28GB/s)
3840 نوى تقديم إضافية
AMD Radeon Pro 455 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 50W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 5070 Mobile +900%
13.13 TFLOPS
Radeon Pro 455
1.313 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2025
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2016
GeForce 50 Mobile
الجيل
Radeon Pro Mac
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x8

سرعات الساعة

907 MHz
ساعة القاعدة
-
1425 MHz
ساعة الزيادة
-
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1270 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR7
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
384.0GB/s
النطاق الترددي
81.28GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
12
36
عدد وحدات SM
-
4608
وحدات الظلال
768
144
TMUs
48
48
ROPs
16
144
نوى التوتير
-
36
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
32 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

68.40 GPixel/s
معدل البكسل
13.68 GPixel/s
205.2 GTexel/s
معدل القوام
41.04 GTexel/s
13.13 TFLOPS
FP16 (نصف)
1313 GFLOPS
13.13 TFLOPS
FP32 (عائم)
1313 GFLOPS
205.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
82.08 GFLOPS

تصميم اللوحة

50W
قدرة التصميم الحراري
35W
300 W
مزود الطاقة المقترح
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GB206
اسم وحدة معالجة الرسومات
Baffin
GB206
المتغير GPU
Baffin PRO
Blackwell 2.0
الهندسة المعمارية
GCN 4.0
TSMC
المصهر
GlobalFoundries
5 nm
حجم العملية
14 nm
21.9 مليار
الترانزستورات
3 مليار
181 mm²
حجم القطعة
123 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.4
فولكان
1.2
12.0
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net