الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 4080 vs Moore Threads MTT S10

NVIDIA GeForce RTX 4080 vs Moore Threads MTT S10

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM GeForce RTX 4080 و 2GB VRAM MTT S10 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 4080 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2505MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (716.8GB/s vs 112.0GB/s)
8704 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S10 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
TDP أقل (30W vs 320W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4080 +2279%
48.74 TFLOPS
MTT S10
2.048 TFLOPS

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2022
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2023
GeForce 40
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

2205 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
2505 MHz
ساعة الزيادة
0 MHz
1400 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
716.8GB/s
النطاق الترددي
112.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
8
76
عدد وحدات SM
9728
وحدات الظلال
1024
304
TMUs
64
112
ROPs
64
304
نوى التوتير
76
نوى RT
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

280.6 GPixel/s
معدل البكسل
64.00 GPixel/s
761.5 GTexel/s
معدل القوام
64.00 GTexel/s
48.74 TFLOPS
FP16 (نصف)
4.096 TFLOPS
48.74 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.048 TFLOPS
761.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
32.00 GFLOPS

تصميم اللوحة

320W
قدرة التصميم الحراري
30W
700 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.2
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
AD103-300-A1
المتغير GPU
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
غير معروف
379 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
6.7
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net