الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti vs Moore Threads MTT S1000M

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti vs Moore Threads MTT S1000M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM GeForce RTX 4080 Ti و 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2610MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (678.4GB/s vs 224.0GB/s)
13056 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 400W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4080 Ti +3488%
73.5 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
يوليو 2022
GeForce 40
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

2340 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
2610 MHz
ساعة الزيادة
-
1325 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
678.4GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
8
110
عدد وحدات SM
-
14080
وحدات الظلال
1024
440
TMUs
64
144
ROPs
64
440
نوى التوتير
-
110
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
80 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

375.8 GPixel/s
معدل البكسل
64.00 GPixel/s
1148 GTexel/s
معدل القوام
64.00 GTexel/s
73.50 TFLOPS
FP16 (نصف)
4.096 TFLOPS
73.50 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.048 TFLOPS
1148 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
32.00 GFLOPS

تصميم اللوحة

400W
قدرة التصميم الحراري
35W
800 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.2
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

AD102
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
AD102-225-A1
المتغير GPU
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
76.3 مليار
الترانزستورات
غير معروف
609 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net