الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB vs NVIDIA H200 NVL

NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB vs NVIDIA H200 NVL

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM GeForce RTX 4080 16 GB و 141GB VRAM H200 NVL لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 40% (2505MHz vs 1785MHz)
TDP أقل (320W vs 600W)
NVIDIA H200 NVL مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (141GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (4.89TB/s vs 716.8GB/s)
7168 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4080 16 GB
48.74 TFLOPS
H200 NVL +23%
60.32 TFLOPS

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2022
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2024
GeForce 40
الجيل
Server Hopper
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

2205 MHz
ساعة القاعدة
1365 MHz
2505 MHz
ساعة الزيادة
1785 MHz
1400 MHz
ساعة الذاكرة
1593 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
141GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
HBM3e
256bit
حافلة الذاكرة
6144bit
716.8GB/s
النطاق الترددي
4.89TB/s

تكوين العرض

-
-
-
76
عدد وحدات SM
132
9728
وحدات الظلال
16896
304
TMUs
528
112
ROPs
24
304
نوى التوتير
528
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
256 KB (per SM)
64 MB
التخزين المؤقت L2
50 MB
-
-
-

الأداء النظري

280.6 GPixel/s
معدل البكسل
42.84 GPixel/s
761.5 GTexel/s
معدل القوام
942.5 GTexel/s
48.74 TFLOPS
FP16 (نصف)
241.3 TFLOPS
48.74 TFLOPS
FP32 (عائم)
60.32 TFLOPS
761.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
30.16 TFLOPS

تصميم اللوحة

320W
قدرة التصميم الحراري
600W
700 W
مزود الطاقة المقترح
1000 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
1x 16-pin
موصلات الطاقة
8-pin EPS

معالج الرسومات

AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
GH100
AD103-300-A1
المتغير GPU
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Hopper
TSMC
المصهر
TSMC
4 nm
حجم العملية
5 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
80 مليار
379 mm²
حجم القطعة
814 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
9.0
6.6
نموذج الشيدر
N/A
© 2025 - TopCPU.net