الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GTX 485M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce GTX 485M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce GTX 485M و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GTX 485M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (100W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 12 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1680MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 96.00GB/s)
9344 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 485M
0.883 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation +3602%
32.69 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2011
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 400M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
930 MHz
-
ساعة الزيادة
1680 MHz
750 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
8
عدد وحدات SM
76
384
وحدات الظلال
9728
64
TMUs
304
32
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-

الأداء النظري

9.200 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
36.80 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
883.2 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
73.60 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS

تصميم اللوحة

100W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GF104
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N12E-GTX-A1
المتغير GPU
-
Fermi
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
40 nm
حجم العملية
5 nm
1.95 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
332 mm²
حجم القطعة
379 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
2.1
CUDA
8.9
5.1
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net