الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية AMD FirePro S9150 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

AMD FirePro S9150 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM FirePro S9150 و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

AMD FirePro S9150 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة2475MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.0GB/s vs 320.0GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (200W vs 235W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
FirePro S9150
5.069 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6 +475%
29.15 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2014
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
FirePro
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
1920 MHz
-
ساعة الزيادة
2475 MHz
1250 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
512bit
حافلة الذاكرة
192bit
320.0GB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s

تكوين العرض

44
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
46
2816
وحدات الظلال
5888
176
TMUs
184
64
ROPs
64
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
36 MB
-
-
-

الأداء النظري

57.60 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
158.4 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
5.069 TFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
2.534 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

235W
قدرة التصميم الحراري
200W
550 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

Hawaii
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
Hawaii GL44
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
GCN 2.0
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
6.2 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
438 mm²
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.0
OpenCL
3.0
1.2
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.3
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net