الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem و 16GB VRAM Jetson Orin NX 16 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1600MHz
المزيد من VRAM (128GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 102.4GB/s)
15360 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (25W vs 2400W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max Subsystem
+2688%
52.43 TFLOPS
Jetson Orin NX 16 GB
1.88 TFLOPS
بطاقة الرسومات
يناير 2023
تاريخ الإصدار
فبراير 2023
Data Center GPU
الجيل
Tegra
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x4
سرعات الساعة
900 MHz
ساعة القاعدة
-
1600 MHz
ساعة الزيادة
-
1565 MHz
ساعة الذاكرة
1600 MHz
الذاكرة
128GB
حجم الذاكرة
16GB
HBM2e
نوع الذاكرة
LPDDR5
8192bit
حافلة الذاكرة
128bit
3205GB/s
النطاق الترددي
102.4GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
8
16384
وحدات الظلال
1024
1024
TMUs
32
0
ROPs
16
1024
نوى التوتير
32
128
نوى RT
-
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-
الأداء النظري
0 MPixel/s
معدل البكسل
14.69 GPixel/s
1638 GTexel/s
معدل القوام
29.38 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (نصف)
3.760 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (عائم)
1.880 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
940.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
2400W
قدرة التصميم الحراري
25W
2800 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 16-pin
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA10B
-
المتغير GPU
TE980M-A1
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
غير معروف
1280 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
