الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 و 4GB VRAM RTX A500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1550MHz vs 1335MHz)
المزيد من VRAM (96GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 96.00GB/s)
12288 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 450W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Max 1350 +712%
44.44 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يناير 2023
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Data Center GPU
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

750 MHz
ساعة القاعدة
435 MHz
1550 MHz
ساعة الزيادة
1335 MHz
1200 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

96GB
حجم الذاكرة
4GB
HBM2e
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
64bit
2458GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
16
14336
وحدات الظلال
2048
896
TMUs
64
0
ROPs
32
896
نوى التوتير
64
112
نوى RT
16
64 KB (per EU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
408 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
42.72 GPixel/s
1389 GTexel/s
معدل القوام
85.44 GTexel/s
44.44 TFLOPS
FP16 (نصف)
5.468 TFLOPS
44.44 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.468 TFLOPS
44.44 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
85.44 GFLOPS

تصميم اللوحة

450W
قدرة التصميم الحراري
20W
850 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

Ponte Vecchio
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Generation 12.5
الهندسة المعمارية
Ampere
Intel
المصهر
Samsung
10 nm
حجم العملية
8 nm
100 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
1280 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net