الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 و 16GB VRAM RTX A4500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 69% (2050MHz vs 1215MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 384.0GB/s)
NVIDIA RTX A4500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
1792 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (80W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 170 +17%
16.79 TFLOPS
RTX A4500 Embedded
14.31 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Data Center GPU
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1950 MHz
ساعة القاعدة
510 MHz
2050 MHz
ساعة الزيادة
1215 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
46
4096
وحدات الظلال
5888
256
TMUs
184
128
ROPs
96
-
نوى التوتير
184
32
نوى RT
46
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

262.4 GPixel/s
معدل البكسل
116.6 GPixel/s
524.8 GTexel/s
معدل القوام
223.6 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (نصف)
14.31 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (عائم)
14.31 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
223.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
80W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

DG2-512
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
ACM-G10
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
8 nm
21.7 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
406 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net