الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA RTX A500 Mobile

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA RTX A500 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 و 4GB VRAM RTX A500 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 33% (2050MHz vs 1537MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 96.00GB/s)
2048 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A500 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Data Center GPU Flex 170 +166%
16.79 TFLOPS
RTX A500 Mobile
6.296 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Data Center GPU
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1950 MHz
ساعة القاعدة
832 MHz
2050 MHz
ساعة الزيادة
1537 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
512.0GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
16
4096
وحدات الظلال
2048
256
TMUs
64
128
ROPs
32
-
نوى التوتير
64
32
نوى RT
16
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

262.4 GPixel/s
معدل البكسل
49.18 GPixel/s
524.8 GTexel/s
معدل القوام
98.37 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.296 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.296 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
98.37 GFLOPS

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
30W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

DG2-512
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
ACM-G10
المتغير GPU
-
Generation 12.7
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
6 nm
حجم العملية
8 nm
21.7 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
406 mm²
حجم القطعة
200 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net