الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA A16 PCIe vs NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4

NVIDIA A16 PCIe vs NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM A16 PCIe و 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA A16 PCIe مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 23% (1695MHz vs 1379MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (231.9GB/s vs 16.80GB/s)
896 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
A16 PCIe +309%
4.339 TFLOPS
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS
خلاط
A16 PCIe +431%
510
GeForce GT 1030 DDR4
96

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2018
Tesla
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x4

سرعات الساعة

885 MHz
ساعة القاعدة
1152 MHz
1695 MHz
ساعة الزيادة
1379 MHz
1812 MHz
ساعة الذاكرة
1050 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
DDR4
128bit
حافلة الذاكرة
64bit
231.9GB/s
النطاق الترددي
16.80GB/s

تكوين العرض

-
-
-
10
عدد وحدات SM
3
1280
وحدات الظلال
384
40
TMUs
24
32
ROPs
16
40
نوى التوتير
-
10
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-

الأداء النظري

54.24 GPixel/s
معدل البكسل
22.06 GPixel/s
67.80 GTexel/s
معدل القوام
33.10 GTexel/s
4.339 TFLOPS
FP16 (نصف)
16.55 GFLOPS
4.339 TFLOPS
FP32 (عائم)
1059 GFLOPS
135.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
33.10 GFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
20W
600 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
No outputs
المخرجات
1x DVI 1x HDMI 2.0
8-pin EPS
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP108
-
المتغير GPU
GP108-310-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
14 nm
غير معروف
الترانزستورات
1.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
74 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net