الرئيسية المقارنة Tesla P4 vs RTX A4500 Embedded

Tesla P4 vs RTX A4500 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Tesla P4 و 16GB VRAM RTX A4500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Tesla P4 مزايا المنتج
TDP أقل (75W vs 80W)
RTX A4500 Embedded مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 9% (1215MHz vs 1114MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 192.3GB/s)
3328 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla P4
5704
RTX A4500 Embedded +150%
14310
3DMark Time Spy
Tesla P4
4527
RTX A4500 Embedded +118%
9884
خلاط
Tesla P4
388
RTX A4500 Embedded +910%
3920
أكتان بينش
Tesla P4
85
RTX A4500 Embedded +467%
482

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2016
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Tesla
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

886 MHz
ساعة القاعدة
510 MHz
1114 MHz
ساعة الزيادة
1215 MHz
1502 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
192.3GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s

تكوين العرض

20
عدد وحدات SM
46
2560
وحدات الظلال
5888
160
TMUs
184
64
ROPs
96
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB

الأداء النظري

71.30 GPixel/s
معدل البكسل
116.6 GPixel/s
178.2 GTexel/s
معدل القوام
223.6 GTexel/s
89.12 GFLOPS
FP16 (نصف)
14.31 TFLOPS
5.704 TFLOPS
FP32 (عائم)
14.31 TFLOPS
178.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
223.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
80W
250 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
GP104-895-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
16 nm
حجم العملية
8 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
314 mm²
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net