الرئيسية المقارنة GeForce GTX 1660 Ti Max Q vs Arc A350M

GeForce GTX 1660 Ti Max Q vs Arc A350M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 6GB VRAM GeForce GTX 1660 Ti Max Q و 4GB VRAM Arc A350M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

GeForce GTX 1660 Ti Max Q مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1335MHz vs 1150MHz)
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (288.0GB/s vs 112.0GB/s)
768 نوى تقديم إضافية
Arc A350M مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +132%
4101
Arc A350M
1766
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +80%
4973
Arc A350M
2749
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +72%
2304
Arc A350M
1336
خلاط
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +121%
870
Arc A350M
392

بطاقة الرسومات

أبريل 2019
تاريخ الإصدار
مارس 2022
GeForce 16 Mobile
الجيل
Alchemist
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1140 MHz
ساعة القاعدة
300 MHz
1335 MHz
ساعة الزيادة
1150 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
64bit
288.0GB/s
النطاق الترددي
112.0GB/s

تكوين العرض

24
عدد وحدات SM
-
1536
وحدات الظلال
768
96
TMUs
48
48
ROPs
24
-
نوى RT
6
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
1536 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB

الأداء النظري

64.08 GPixel/s
معدل البكسل
27.60 GPixel/s
128.2 GTexel/s
معدل القوام
55.20 GTexel/s
8.202 TFLOPS
FP16 (نصف)
3.533 TFLOPS
4.101 TFLOPS
FP32 (عائم)
1.766 TFLOPS
128.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
441.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

غير معروف
قدرة التصميم الحراري
25W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

TU116
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
-
المتغير GPU
ACM-G11
Turing
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
6 nm
6.6 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
284 mm²
حجم القطعة
157 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net