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GPU比較
NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA Tesla K20s
NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA Tesla K20s
VS
NVIDIA Quadro K500M
NVIDIA Tesla K20s
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:1024MB顯存的 Quadro K500M 與 5GB顯存的 Tesla K20s 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA Quadro K500M 的優勢
更低的TDP功耗(35W vs 225W)
NVIDIA Tesla K20s 的優勢
發布時間晚 8 個月
更大的顯存 (5GB vs 1GB)
更大的顯存頻寬 (208.0GB/s vs 12.80GB/s)
多出2304個渲染核心
評分
基準測試
FP32浮點性能
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Tesla K20s
+780%
2.87 TFLOPS
Quadro K500M
VS
Tesla K20s
基本信息
2012年6月
發佈日期
2013年2月
Quadro Mobile
產品系列
Tesla
專業
類型
專業
MXM-A (3.0)
總線介面
PCIe 2.0 x16
時鐘速度
-
基礎頻率
-
-
最大睿頻
-
800 MHz
顯存頻率
1300 MHz
顯存
1024MB
顯存容量
5GB
DDR3
顯存類型
GDDR5
64bit
顯存位寬
320bit
12.80GB/s
顯存帶寬
208.0GB/s
渲染規格
-
GPU大核數量
-
-
計算單元
-
192
流處理器數量
2496
16
紋理單元
208
8
光柵單元
40
-
張量核心
-
-
光追核心
-
16 KB (per SMX)
一級緩存
16 KB (per SMX)
128 KB
二級緩存
1280 KB
理論性能
3.400 GPixel/s
像素填充率
29.90 GPixel/s
13.60 GTexel/s
紋理填充率
119.6 GTexel/s
-
FP16性能
-
326.4 GFLOPS
FP32性能
2.870 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64性能
956.8 GFLOPS
圖形處理器
GK107
GPU型號
GK110
N14M-Q1
GPU規格
-
Kepler
架構
Kepler
TSMC
晶片廠
TSMC
28 nm
晶片工藝
28 nm
12.7 億
晶體管數量
70.8 億
118 mm²
晶片面積
561 mm²
主機板設計
35W
功率消耗
225W
-
建議電源功率
550 W
No outputs
輸出介面
No outputs
-
電源接口
-
圖形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.5
5.1
Shader Model
5.1
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