NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA Tesla K20s

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20s を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K500M の利点

より低いTDP電力 (35W と 225W)

NVIDIA Tesla K20s の利点

リリースが8ヶ月遅れました

より大きな VRAM (5GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 12.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2304個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K500M

0.326 TFLOPS

Tesla K20s +780%

2.87 TFLOPS

Quadro K500M

VS

Tesla K20s

グラフィックスカード

2012年6月

リリース日

2013年2月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

800 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

5GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

320bit

12.80GB/s

帯域幅

208.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

192

シェーディングユニット

2496

16

TMU

208

8

ROP

40

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

128 KB

L2キャッシュ

1280 KB

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

29.90 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

119.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

2.870 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

956.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GK110

N14M-Q1

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

12.7 億

トランジスタ

70.8 億

118 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

35W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1