NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA H100 SXM5 96 GB NVIDIA Tesla C870

AI GPU 我們比較了定位於的96GB顯存 H100 SXM5 96 GB 與定位於專業市場的1536MB顯存 Tesla C870 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA H100 SXM5 96 GB 的優勢

發布時間晚 15 年10 個月

最大睿頻1837MHz

更大的顯存 (96GB vs 1GB)

更大的顯存頻寬 (1681GB/s vs 76.80GB/s)

多出16768個渲染核心

NVIDIA Tesla C870 的優勢

更低的TDP功耗(171W vs 700W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

H100 SXM5 96 GB +17842%

62.08 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

H100 SXM5 96 GB

VS

Tesla C870

基本信息

2023年3月

發佈日期

2007年5月

Tesla Hopper

產品系列

Tesla

AI GPU

類型

專業

PCIe 5.0 x16

總線介面

PCIe 1.0 x16

時鐘速度

1665 MHz

基礎頻率

-

1837 MHz

最大睿頻

-

1313 MHz

顯存頻率

800 MHz

顯存

96GB

顯存容量

1536MB

HBM3

顯存類型

GDDR3

5120bit

顯存位寬

384bit

1681GB/s

顯存帶寬

76.80GB/s

渲染規格

132

GPU大核數量

16

-

計算單元

-

16896

流處理器數量

128

528

紋理單元

32

24

光柵單元

24

528

張量核心

-

光追核心

-

256 KB (per SM)

一級緩存

-

50 MB

二級緩存

96 KB

理論性能

44.09 GPixel/s

像素填充率

14.40 GPixel/s

969.9 GTexel/s

紋理填充率

38.40 GTexel/s

248.3 TFLOPS

FP16性能

-

62.08 TFLOPS

FP32性能

345.6 GFLOPS

31.04 TFLOPS

FP64性能

-

圖形處理器

GH100

GPU型號

G80

-

GPU規格

-

Hopper

架構

Tesla

TSMC

晶片廠

TSMC

4 nm

晶片工藝

90 nm

800 億

晶體管數量

6.81 億

814 mm²

晶片面積

484 mm²

主機板設計

700W

功率消耗

171W

1100 W

建議電源功率

450 W

No outputs

輸出介面

No outputs

8-pin EPS

電源接口

2x 6-pin

圖形特性

N/A

DirectX

11.1 (10_0)

N/A

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

N/A

Vulkan

N/A

9.0

CUDA

1.0

N/A

Shader Model

4.0

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