Inicio Comparación de GPU NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Tesla C870

NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Tesla C870

AI GPU Comparamos una GPU de : 96GB VRAM H100 SXM5 96 GB y una GPU de mercado profesional: 1536MB VRAM Tesla C870 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA H100 SXM5 96 GB Ventajas de
Lanzado 15 años y 10 meses tarde
Reloj de impulso1837MHz
Más VRAM (96GB vs 1GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1681GB/s vs 76.80GB/s)
16768 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Tesla C870 Ventajas de
Menor TDP (171W vs 700W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
H100 SXM5 96 GB +17842%
62.08 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
may 2007
Tesla Hopper
Generación
Tesla
AI GPU
Tipo
Profesional
PCIe 5.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 1.0 x16

Velocidades de reloj

1665 MHz
Reloj base
-
1837 MHz
Reloj de impulso
-
1313 MHz
Reloj de memoria
800 MHz

Memoria

96GB
Tamaño de memoria
1536MB
HBM3
Tipo de memoria
GDDR3
5120bit
Bus de memoria
384bit
1681GB/s
Ancho de banda
76.80GB/s

Config. renderizado

132
Cuenta de SM
16
-
Unidades de cálculo
-
16896
Unidades de sombreado
128
528
TMUs
32
24
ROPs
24
528
Núcleos tensor
-
-
Núcleos RT
-
256 KB (per SM)
Caché L1
-
50 MB
Caché L2
96 KB

Rendimiento teórico

44.09 GPixel/s
Tasa de píxeles
14.40 GPixel/s
969.9 GTexel/s
Tasa de texturas
38.40 GTexel/s
248.3 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
62.08 TFLOPS
FP32 (flotante)
345.6 GFLOPS
31.04 TFLOPS
FP64 (doble)
-

Procesador gráfico

GH100
Nombre GPU
G80
-
Variante GPU
-
Hopper
Arquitectura
Tesla
TSMC
Fundición
TSMC
4 nm
Tamaño proceso
90 nm
80 mil millones
Transistores
0.681 mil millones
814 mm²
Tamaño de dado
484 mm²

Diseño de placa

700W
TDP
171W
1100 W
PSU sugerida
450 W
No outputs
Salidas
No outputs
8-pin EPS
Conectores de alimentación
2x 6-pin

Funciones gráficas

N/A
DirectX
11.1 (10_0)
N/A
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
1.0
N/A
Modelo de sombreado
4.0

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