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GPU比較
NVIDIA H100 SXM5 80 GB vs NVIDIA GRID K240Q
NVIDIA H100 SXM5 80 GB vs NVIDIA GRID K240Q
VS
NVIDIA H100 SXM5 80 GB
NVIDIA GRID K240Q
AI GPU 我們比較了定位於的80GB顯存 H100 SXM5 80 GB 與 定位於專業市場的1024MB顯存 GRID K240Q 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA H100 SXM5 80 GB 的優勢
發布時間晚 9 年9 個月
最大睿頻1980MHz
更大的顯存 (80GB vs 1GB)
更大的顯存頻寬 (1681GB/s vs 160.0GB/s)
多出15360個渲染核心
NVIDIA GRID K240Q 的優勢
更低的TDP功耗(225W vs 700W)
評分
基準測試
FP32浮點性能
H100 SXM5 80 GB
+2823%
66.91 TFLOPS
GRID K240Q
2.289 TFLOPS
H100 SXM5 80 GB
VS
GRID K240Q
基本信息
2023年3月
發佈日期
2013年6月
Tesla Hopper
產品系列
GRID
AI GPU
類型
專業
PCIe 5.0 x16
總線介面
PCIe 3.0 x16
時鐘速度
1590 MHz
基礎頻率
-
1980 MHz
最大睿頻
-
1313 MHz
顯存頻率
1250 MHz
顯存
80GB
顯存容量
1024MB
HBM3
顯存類型
GDDR5
5120bit
顯存位寬
256bit
1681GB/s
顯存帶寬
160.0GB/s
渲染規格
132
GPU大核數量
-
-
計算單元
-
16896
流處理器數量
1536
528
紋理單元
128
24
光柵單元
32
528
張量核心
-
-
光追核心
-
256 KB (per SM)
一級緩存
16 KB (per SMX)
50 MB
二級緩存
512 KB
理論性能
47.52 GPixel/s
像素填充率
23.84 GPixel/s
1045 GTexel/s
紋理填充率
95.36 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16性能
-
66.91 TFLOPS
FP32性能
2.289 TFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64性能
95.36 GFLOPS
圖形處理器
GH100
GPU型號
GK104
-
GPU規格
-
Hopper
架構
Kepler
TSMC
晶片廠
TSMC
4 nm
晶片工藝
28 nm
800 億
晶體管數量
35.4 億
814 mm²
晶片面積
294 mm²
主機板設計
700W
功率消耗
225W
1100 W
建議電源功率
550 W
No outputs
輸出介面
No outputs
8-pin EPS
電源接口
-
圖形特性
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
9.0
CUDA
3.0
N/A
Shader Model
5.1
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