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GPU比較
NVIDIA H100 SXM5 80 GB vs NVIDIA GRID K240Q
NVIDIA H100 SXM5 80 GB vs NVIDIA GRID K240Q
VS
NVIDIA H100 SXM5 80 GB
NVIDIA GRID K240Q
AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H100 SXM5 80 GB と プロフェッショナル市場向けの1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA H100 SXM5 80 GB の利点
リリースが9年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1980MHz です
より大きな VRAM (80GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 15360個です
NVIDIA GRID K240Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 700W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
H100 SXM5 80 GB
+2823%
66.91 TFLOPS
GRID K240Q
2.289 TFLOPS
H100 SXM5 80 GB
VS
GRID K240Q
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2013年6月
Tesla Hopper
世代
GRID
AI GPU
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1590 MHz
ベースクロック
-
1980 MHz
ブーストクロック
-
1313 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
80GB
メモリサイズ
1024MB
HBM3
メモリタイプ
GDDR5
5120bit
メモリバス
256bit
1681GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
132
SM数
-
-
計算ユニット
-
16896
シェーディングユニット
1536
528
TMU
128
24
ROP
32
528
テンソルコア
-
-
RTコア
-
256 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
50 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
47.52 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
1045 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
66.91 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GH100
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Hopper
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
4 nm
プロセスサイズ
28 nm
800 億
トランジスタ
35.4 億
814 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
700W
TDP
225W
1100 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
9.0
CUDA
3.0
N/A
シェーダモデル
5.1
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