NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 3500M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL NVIDIA Quadro FX 3500M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 FHHL e 512MB de VRAM Quadro FX 3500M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantagens

Lançado 11 anos atrasado

Relógio Boost1290MHz

Maior largura de banda VRAM (829.4GB/s vs 38.40GB/s)

5120 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA Quadro FX 3500M Vantagens

TDP mais baixo (45W vs 250W)

Pontuação

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro FX 3500M

Placa de vídeo

mar. 2018

Data de Lançamento

mar. 2007

Tesla

Geração

Quadro FX Mobile

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Ônibus

MXM-III

Velocidades de Relógio

937 MHz

Relógio Base

-

1290 MHz

Relógio Boost

-

810 MHz

Relógio de Memória

600 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

512MB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR3

4096bit

Barramento de Memória

256bit

829.4GB/s

Largura de Banda

38.40GB/s

Configuração de Renderização

80

Contagem de SM

-

Unidades de Cálculo

-

5120

Unidades de Sombreamento

-

320

TMUs

24

128

ROPs

16

640

Núcleos Tensor

-

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Cache L1

-

6 MB

Cache L2

-

Desempenho Teórico

165.1 GPixel/s

Taxa de Pixel

9.200 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

26.42 TFLOPS

FP16 (metade)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (flutuante)

-

6.605 TFLOPS

FP64 (duplo)

-

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

G71

-

Variante da GPU

-

Volta

Arquitetura

Curie

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

90 nm

21.1 bilhão

Transistores

0.278 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

196 mm²

Design da Placa

250W

TDP

45W

600 W

PSU Sugerido

-

No outputs

Saídas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de Energia

-

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

9.0c (9_3)

4.6

OpenGL

2.1

3.0

OpenCL

N/A

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

3.0

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