Início Comparação de GPU AMD Radeon R9 M295X vs NVIDIA GeForce MX150 GP107

AMD Radeon R9 M295X vs NVIDIA GeForce MX150 GP107

Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 4GB de VRAM Radeon R9 M295X e 2GB de VRAM GeForce MX150 GP107 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

AMD Radeon R9 M295X Vantagens
Mais VRAM (4GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (160.0GB/s vs 48.06GB/s)
1664 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA GeForce MX150 GP107 Vantagens
Lançado 4 anos e 3 meses atrasado
Relógio Boost1532MHz
TDP mais baixo (25W vs 250W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Radeon R9 M295X +151%
2.961 TFLOPS
GeForce MX150 GP107
1.177 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

nov. 2014
Data de Lançamento
fev. 2019
Crystal System
Geração
GeForce MX
Dispositivo móvel
Tipo
Dispositivo móvel
MXM-B (3.0)
Interface de Ônibus
PCIe 3.0 x4

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1469 MHz
-
Relógio Boost
1532 MHz
1250 MHz
Relógio de Memória
1502 MHz

Memória

4GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR5
Tipo de Memória
GDDR5
256bit
Barramento de Memória
64bit
160.0GB/s
Largura de Banda
48.06GB/s

Configuração de Renderização

-
Contagem de SM
3
32
Unidades de Cálculo
-
2048
Unidades de Sombreamento
384
128
TMUs
24
32
ROPs
16
-
Núcleos Tensor
-
-
Núcleos RT
-
16 KB (per CU)
Cache L1
48 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
512 KB

Desempenho Teórico

23.14 GPixel/s
Taxa de Pixel
24.51 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
2.961 TFLOPS
FP16 (metade)
18.38 GFLOPS
2.961 TFLOPS
FP32 (flutuante)
1177 GFLOPS
185.1 GFLOPS
FP64 (duplo)
36.77 GFLOPS

Processador Gráfico

Amethyst
Nome da GPU
GP107
Amethyst XT
Variante da GPU
-
GCN 3.0
Arquitetura
Pascal
TSMC
Fundição
Samsung
28 nm
Tamanho do Processo
14 nm
5 bilhão
Transistores
3.3 bilhão
366 mm²
Tamanho do Die
132 mm²

Design da Placa

250W
TDP
25W
-
PSU Sugerido
-
No outputs
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
None

Recursos Gráficos

12 (12_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
2.0
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.1
6.3
Modelo de Shader
6.4

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