Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Intel Data Center GPU Max Subsystem NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 차이점

Intel Data Center GPU Max Subsystem 의 장점

출시 4년 그리고 10개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 5% 증가했습니다. (1600MHz 대 1530MHz)

더 많은 VRAM (128GB 대 32GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (3205GB/s 대 897.0GB/s)

11264 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

낮은 TDP (250W 대 2400W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Data Center GPU Max Subsystem +234%

52.43 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

그래픽 카드

2023년1월

출시일

2018년3월

Data Center GPU

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

900 MHz

기본 클럭

1290 MHz

1600 MHz

부스트 클럭

1530 MHz

1565 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

128GB

메모리 크기

32GB

HBM2e

메모리 타입

HBM2

8192bit

메모리 버스

4096bit

3205GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

-

컴퓨트 유닛

-

16384

새딩 유닛

5120

1024

텍스처 매핑 유닛

320

0

렌더 출력 파이프라인

128

1024

텐서 코어

640

128

레이 트레이싱 코어

-

64 KB (per EU)

L1 캐시

128 KB (per SM)

408 MB

L2 캐시

6 MB

이론적 성능

0 MPixel/s

픽셀 속도

195.8 GPixel/s

1638 GTexel/s

텍스처 속도

489.6 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

31.33 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

15.67 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.834 TFLOPS

그래픽 프로세서

Ponte Vecchio

GPU 이름

GV100

-

GPU 변형

-

Generation 12.5

아키텍처

Volta

Intel

파운드리

TSMC

10 nm

제조 공정 크기

12 nm

1000 억

트랜지스터

211 억

1280 mm²

다이 크기

815 mm²

보드 디자인

2400W

TDP

250W

2800 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 16-pin

전원 연결자

None

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

6.6

쉐이더 모델

6.6

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