GPU 비교 Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40st

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40st

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170과 12GB VRAM Tesla K40st

주요 차이점

Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점
출시 8년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭2050MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (512.0GB/s 대 288.4GB/s)
1216 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (150W 대 245W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170 +406%
16.79 TFLOPS
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2022년8월
출시일
2013년11월
Data Center GPU
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1950 MHz
기본 클럭
-
2050 MHz
부스트 클럭
-
2000 MHz
메모리 클럭
1502 MHz

메모리

16GB
메모리 크기
12GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR5
256bit
메모리 버스
384bit
512.0GB/s
대역폭
288.4GB/s

렌더링 설정

-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
4096
새딩 유닛
2880
256
텍스처 매핑 유닛
240
128
렌더 출력 파이프라인
48
-
텐서 코어
-
32
레이 트레이싱 코어
-
-
L1 캐시
16 KB (per SMX)
16 MB
L2 캐시
1536 KB

이론적 성능

262.4 GPixel/s
픽셀 속도
34.50 GPixel/s
524.8 GTexel/s
텍스처 속도
138.0 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
3.312 TFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
1104 GFLOPS

그래픽 프로세서

DG2-512
GPU 이름
GK110B
ACM-G10
GPU 변형
-
Generation 12.7
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
6 nm
제조 공정 크기
28 nm
217 억
트랜지스터
70.8 억
406 mm²
다이 크기
561 mm²

보드 디자인

150W
TDP
245W
450 W
권장 전원 공급 장치
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
-

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
6.6
쉐이더 모델
5.1

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