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NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA H800 SXM5

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの32GBのメモリを搭載した Tesla V100S PCIe 32 GB と 向けの80GBのメモリを搭載した H800 SXM5 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB の利点
より低いTDP電力 (250W と 700W)
NVIDIA H800 SXM5 の利点
リリースが3年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 10% 向上しました (1755MHz と 1597MHz)
より大きな VRAM (80GB vs 32GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 1133GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 11776個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100S PCIe 32 GB
16.35 TFLOPS
H800 SXM5 +262%
59.3 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2019年11月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tesla Hopper
プロフェッショナル
タイプ
AI GPU
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16

クロック速度

1245 MHz
ベースクロック
1095 MHz
1597 MHz
ブーストクロック
1755 MHz
1106 MHz
メモリクロック
1313 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
80GB
HBM2
メモリタイプ
HBM3
4096bit
メモリバス
5120bit
1133GB/s
帯域幅
1681GB/s

レンダリング設定

80
SM数
132
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
16896
320
TMU
528
128
ROP
24
640
テンソルコア
528
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
50 MB

理論的な性能

204.4 GPixel/s
ピクセルレート
42.12 GPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
926.6 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
237.2 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
59.30 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
29.65 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GH100
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Hopper
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
4 nm
211 億
トランジスタ
800 億
815 mm²
ダイサイズ
814 mm²

ボード設計

250W
TDP
700W
600 W
推奨PSU
1100 W
No outputs
出力
No outputs
2x 8-pin
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
9.0
6.6
シェーダモデル
N/A

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