ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs Intel Data Center GPU Flex 170

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100S PCIe 32 GB と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB の利点
より大きな VRAM (32GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 512.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 28% 向上しました (2050MHz と 1597MHz)
より低いTDP電力 (150W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100S PCIe 32 GB
16.35 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +2%
16.79 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2019年11月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

1245 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1597 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1106 MHz
メモリクロック
2000 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
16GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
256bit
1133GB/s
帯域幅
512.0GB/s

レンダリング設定

80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
4096
320
TMU
256
128
ROP
128
640
テンソルコア
-
-
RTコア
32
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
16 MB

理論的な性能

204.4 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Volta
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
6 nm
211 億
トランジスタ
217 億
815 mm²
ダイサイズ
406 mm²

ボード設計

250W
TDP
150W
600 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
2x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.6

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