ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 3700M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 3700M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 1024MBのメモリを搭載した Quadro FX 3700M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点
リリースが11年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1597MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 51.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4992個です
NVIDIA Quadro FX 3700M の利点
より低いTDP電力 (75W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 16 GB +4544%
16.35 TFLOPS
Quadro FX 3700M
0.352 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2019年11月
リリース日
2008年8月
Tesla
世代
Quadro FX Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-HE

クロック速度

1245 MHz
ベースクロック
-
1597 MHz
ブーストクロック
-
1106 MHz
メモリクロック
800 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
1024MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR3
4096bit
メモリバス
256bit
1133GB/s
帯域幅
51.20GB/s

レンダリング設定

80
SM数
16
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
128
320
TMU
64
128
ROP
16
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
64 KB

理論的な性能

204.4 GPixel/s
ピクセルレート
8.800 GPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
35.20 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
352.0 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
G92
-
GPUバリアント
NB9E-GLM3
Volta
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
65 nm
211 億
トランジスタ
7.54 億
815 mm²
ダイサイズ
324 mm²

ボード設計

250W
TDP
75W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.1
6.6
シェーダモデル
4.0

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