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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla K20m
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが5年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 5GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 208.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2624個です
NVIDIA Tesla K20m の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+274%
13.21 TFLOPS
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Tesla K20m
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2013年1月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
5GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
320bit
829.4GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
2496
320
TMU
208
128
ROP
40
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
70.8 億
815 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.5
6.6
シェーダモデル
5.1
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