NVIDIA Tesla P40 vs NVIDIA A800 PCIe 40 GB

VS

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの24GBのメモリを搭載した Tesla P40 と向けの40GBのメモリを搭載した A800 PCIe 40 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla P40 の利点

最大ブーストクロックは 9% 向上しました (1531MHz と 1410MHz)

NVIDIA A800 PCIe 40 GB の利点

リリースが6年と 2 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (40GB vs 24GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1555GB/s vs 347.1GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3072個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla P40

11.76 TFLOPS

A800 PCIe 40 GB +65%

19.49 TFLOPS

Tesla P40

VS

A800 PCIe 40 GB

グラフィックスカード

2016年9月

リリース日

2022年11月

Tesla Pascal

世代

Ampere

プロフェッショナル

タイプ

AI GPU

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1303 MHz

ベースクロック

765 MHz

1531 MHz

ブーストクロック

1410 MHz

1808 MHz

メモリクロック

1215 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

40GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2e

384bit

メモリバス

5120bit

347.1GB/s

帯域幅

1555GB/s

レンダリング設定

30

SM数

108

-

計算ユニット

-

3840

シェーディングユニット

6912

240

TMU

432

96

ROP

160

-

テンソルコア

432

-

RTコア

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

192 KB (per SM)

3 MB

L2キャッシュ

40 MB

理論的な性能

147.0 GPixel/s

ピクセルレート

225.6 GPixel/s

367.4 GTexel/s

テクスチャレート

609.1 GTexel/s

183.7 GFLOPS

FP16 (半精度)

77.97 TFLOPS

11.76 TFLOPS

FP32 (単精度)

19.49 TFLOPS

367.4 GFLOPS

FP64 (倍精度)

9.746 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP102

GPU名

GA100

-

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

7 nm

118 億

トランジスタ

542 億

471 mm²

ダイサイズ

826 mm²

ボード設計

250W

TDP

250W

600 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

6.1

CUDA

8.0

6.7

シェーダモデル

N/A