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NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Tesla P40

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 24GBのメモリを搭載した Tesla P40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla P40 の利点
リリースが1年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 86% 向上しました (1531MHz と 824MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (347.1GB/s vs 240.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
より低いTDP電力 (250W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K80
4.113 TFLOPS
Tesla P40 +185%
11.76 TFLOPS
Blender
Tesla K80
373
Tesla P40 +114%
800
OctaneBench
Tesla K80
62
Tesla P40 +167%
166
VS

グラフィックスカード

2014年11月
リリース日
2016年9月
Tesla
世代
Tesla Pascal
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

562 MHz
ベースクロック
1303 MHz
824 MHz
ブーストクロック
1531 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1808 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
384bit
240.6GB/s
帯域幅
347.1GB/s

レンダリング設定

-
SM数
30
-
計算ユニット
-
2496
シェーディングユニット
3840
208
TMU
240
48
ROP
96
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
3 MB

理論的な性能

42.85 GPixel/s
ピクセルレート
147.0 GPixel/s
171.4 GTexel/s
テクスチャレート
367.4 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
183.7 GFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32 (単精度)
11.76 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (倍精度)
367.4 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK210
GPU名
GP102
GK210-885-A1
GPUバリアント
-
Kepler 2.0
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
71 億
トランジスタ
118 億
561 mm²
ダイサイズ
471 mm²

ボード設計

300W
TDP
250W
700 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.7

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