NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro 500M

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro 500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

リリースが3年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 811MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1440個です

NVIDIA Quadro 500M の利点

より低いTDP電力 (35W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8 +826%

2.491 TFLOPS

Quadro 500M

0.269 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro 500M

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2011年2月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

-

811 MHz

ブーストクロック

-

1250 MHz

メモリクロック

900 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

256bit

メモリバス

128bit

160.0GB/s

帯域幅

28.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

2

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

96

128

TMU

16

32

ROP

4

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

2.800 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

11.20 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

268.8 GFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

22.40 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GF108

-

GPUバリアント

N12M-Q3

Kepler

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

35.4 億

トランジスタ

5.85 億

294 mm²

ダイサイズ

116 mm²

ボード設計

100W

TDP

35W

300 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

2.1

5.1

シェーダモデル

5.1