NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID M60 1Q

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 1024MBのメモリを搭載した GRID M60 1Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 1GB)

より低いTDP電力 (100W と 225W)

NVIDIA GRID M60 1Q の利点

リリースが11ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 45% 向上しました (1178MHz と 811MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

GRID M60 1Q +93%

4.825 TFLOPS

Tesla K8

VS

GRID M60 1Q

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

557 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1178 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

160.0GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

2048

128

TMU

128

32

ROP

64

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

512 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

75.39 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

150.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.825 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

150.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

35.4 億

トランジスタ

52 億

294 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

100W

TDP

225W

300 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.4