NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

VS

NVIDIA Tesla K40m NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 16GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40m の利点

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 102.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1856個です

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB の利点

リリースが9年と 3 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より低いTDP電力 (25W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40m +168%

5.046 TFLOPS

Jetson Orin NX 16 GB

1.88 TFLOPS

Tesla K40m

VS

Jetson Orin NX 16 GB

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2023年2月

Tesla

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

-

876 MHz

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

1600 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

LPDDR5

384bit

メモリバス

128bit

288.4GB/s

帯域幅

102.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

8

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

1024

240

TMU

32

48

ROP

16

-

テンソルコア

32

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

14.69 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

29.38 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

3.760 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.880 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

940.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GA10B

-

GPUバリアント

TE980M-A1

Kepler

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

70.8 億

トランジスタ

不明

561 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

245W

TDP

25W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7