NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA GRID K240Q

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20m の利点

より大きな VRAM (5GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 960個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20m +53%

3.524 TFLOPS

GRID K240Q

2.289 TFLOPS

Tesla K20m

VS

GRID K240Q

グラフィックスカード

2013年1月

リリース日

2013年6月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1300 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

320bit

メモリバス

256bit

208.0GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

1536

208

TMU

128

40

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1280 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

23.84 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

95.36 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.289 TFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

95.36 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

35.4 億

561 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

225W

TDP

225W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1