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NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla K20X

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P1000 の利点
リリースが4年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1480MHz です
より低いTDP電力 (47W と 235W)
NVIDIA Tesla K20X の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
Tesla K20X +107%
3.935 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2017年2月
リリース日
2012年11月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1266 MHz
ベースクロック
-
1480 MHz
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
1300 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
80.19GB/s
帯域幅
249.6GB/s

レンダリング設定

5
SM数
-
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
2688
40
TMU
224
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
1536 KB

理論的な性能

47.36 GPixel/s
ピクセルレート
40.99 GPixel/s
59.20 GTexel/s
テクスチャレート
164.0 GTexel/s
29.60 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
1.894 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.935 TFLOPS
59.20 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1312 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP107
GPU名
GK110
GP107-860-A1
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
28 nm
33 億
トランジスタ
70.8 億
132 mm²
ダイサイズ
561 mm²

ボード設計

47W
TDP
235W
200 W
推奨PSU
550 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
6.1
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1

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