NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA Tesla K20s

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20s を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M5000M の利点

リリースが2年と 6 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 5GB)

より低いTDP電力 (100W と 225W)

NVIDIA Tesla K20s の利点

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 960個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M5000M +4%

2.995 TFLOPS

Tesla K20s

2.87 TFLOPS

Quadro M5000M

VS

Tesla K20s

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2013年2月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1253 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

5GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

320bit

160.4GB/s

帯域幅

208.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

2496

96

TMU

208

64

ROP

40

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1280 KB

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

29.90 GPixel/s

93.60 GTexel/s

テクスチャレート

119.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.995 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.870 TFLOPS

93.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

956.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GK110

N16E-Q5-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

52 億

トランジスタ

70.8 億

398 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

100W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.2

CUDA

3.5

6.4

シェーダモデル

5.1