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GPU比較
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla K40m
VS
NVIDIA Quadro K5100M
NVIDIA Tesla K40m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Quadro K5100M と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K5100M の利点
より低いTDP電力 (100W と 245W)
NVIDIA Tesla K40m の利点
最大ブーストクロックは 14% 向上しました (876MHz と 771MHz)
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 115.2GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Tesla K40m
+113%
5.046 TFLOPS
Quadro K5100M
VS
Tesla K40m
グラフィックスカード
2013年7月
リリース日
2013年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
771 MHz
ベースクロック
745 MHz
771 MHz
ブーストクロック
876 MHz
900 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
115.2GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
2880
128
TMU
240
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
512 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
24.67 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
98.69 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.369 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GK110B
N15E-Q5-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
70.8 億
294 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
100W
TDP
245W
-
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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