NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla M60

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Quadro GP100 と 8GBのメモリを搭載した Tesla M60 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro GP100 の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 22% 向上しました (1442MHz と 1178MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1536個です

より低いTDP電力 (235W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro GP100 +114%

10.34 TFLOPS

Tesla M60

4.825 TFLOPS

OctaneBench

Quadro GP100 +196%

240

Tesla M60

81

Quadro GP100

VS

Tesla M60

グラフィックスカード

2016年10月

リリース日

2015年8月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1304 MHz

ベースクロック

557 MHz

1442 MHz

ブーストクロック

1178 MHz

715 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

256bit

732.2GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

56

SM数

-

計算ユニット

-

3584

シェーディングユニット

2048

224

TMU

128

96

ROP

64

-

テンソルコア

-

RTコア

-

24 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

4 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

138.4 GPixel/s

ピクセルレート

75.39 GPixel/s

323.0 GTexel/s

テクスチャレート

150.8 GTexel/s

20.67 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

10.34 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.825 TFLOPS

5.168 TFLOPS

FP64 (倍精度)

150.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP100

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

28 nm

153 億

トランジスタ

52 億

610 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

235W

TDP

300W

550 W

推奨PSU

700 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.0

CUDA

5.2

6.4

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla M60

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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