NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla K80

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Quadro GP100 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K80 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro GP100 の利点

リリースが1年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 75% 向上しました (1442MHz と 824MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 240.6GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1088個です

より低いTDP電力 (235W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro GP100 +151%

10.34 TFLOPS

Tesla K80

4.113 TFLOPS

OctaneBench

Quadro GP100 +287%

240

Tesla K80

62

Quadro GP100

VS

Tesla K80

グラフィックスカード

2016年10月

リリース日

2014年11月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1304 MHz

ベースクロック

562 MHz

1442 MHz

ブーストクロック

824 MHz

715 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

12GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

384bit

732.2GB/s

帯域幅

240.6GB/s

レンダリング設定

56

SM数

-

計算ユニット

-

3584

シェーディングユニット

2496

224

TMU

208

96

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

24 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

4 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

138.4 GPixel/s

ピクセルレート

42.85 GPixel/s

323.0 GTexel/s

テクスチャレート

171.4 GTexel/s

20.67 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

10.34 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.113 TFLOPS

5.168 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1371 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP100

GPU名

GK210

-

GPUバリアント

GK210-885-A1

Pascal

アーキテクチャ

Kepler 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

28 nm

153 億

トランジスタ

71 億

610 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

235W

TDP

300W

550 W

推奨PSU

700 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.0

CUDA

3.7

6.4

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla K80

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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