NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA GRID K100

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB NVIDIA GRID K100

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 256MBのメモリを搭載した GRID K100 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが9年と 9 ヶ月遅れました

より大きなメモリ帯域幅 (68.29GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 832個です

より低いTDP電力 (15W と 130W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB +292%

1.28 TFLOPS

GRID K100

0.326 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

GRID K100

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2013年6月

Tegra

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1067 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

256MB

LPDDR5

メモリタイプ

DDR3

128bit

メモリバス

128bit

68.29GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

8

SM数

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

192

32

TMU

16

ROP

16

32

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

12.7 億

不明

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

15W

TDP

130W

-

推奨PSU

300 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.0

6.7

シェーダモデル

5.1

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