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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA A100 PCIe
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA A100 PCIe
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA A100 PCIe
AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 向けの40GBのメモリを搭載した A100 PCIe を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (15W と 250W)
NVIDIA A100 PCIe の利点
最大ブーストクロックは 1410MHz です
より大きな VRAM (40GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1555GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5888個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
A100 PCIe
+1422%
19.49 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
VS
A100 PCIe
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2020年6月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
AI GPU
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
765 MHz
-
ブーストクロック
1410 MHz
1067 MHz
メモリクロック
1215 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
40GB
LPDDR5
メモリタイプ
HBM2e
128bit
メモリバス
5120bit
68.29GB/s
帯域幅
1555GB/s
レンダリング設定
8
SM数
108
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
6912
32
TMU
432
16
ROP
160
32
テンソルコア
432
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
40 MB
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
225.6 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
609.1 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
77.97 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
19.49 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
9.746 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GA100
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Ampere
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
7 nm
不明
トランジスタ
542 億
不明
ダイサイズ
826 mm²
ボード設計
15W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
8.0
6.7
シェーダモデル
N/A
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