NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA Quadro RTX 4000

VS

AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H100 CNX とプロフェッショナル市場向けの8GBのメモリを搭載した Quadro RTX 4000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H100 CNX の利点

リリースが4年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 19% 向上しました (1845MHz と 1545MHz)

より大きな VRAM (80GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 416.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 12288個です

NVIDIA Quadro RTX 4000 の利点

より低いTDP電力 (160W と 350W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

H100 CNX +656%

53.84 TFLOPS

Quadro RTX 4000

7.119 TFLOPS

H100 CNX

VS

Quadro RTX 4000

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2018年11月

Tesla Hopper

世代

Quadro

AI GPU

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

690 MHz

ベースクロック

1005 MHz

1845 MHz

ブーストクロック

1545 MHz

1593 MHz

メモリクロック

1625 MHz

メモリ

80GB

メモリサイズ

8GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR6

5120bit

メモリバス

256bit

2039GB/s

帯域幅

416.0GB/s

レンダリング設定

114

SM数

36

-

計算ユニット

-

14592

シェーディングユニット

2304

456

TMU

144

24

ROP

64

456

テンソルコア

288

-

RTコア

36

256 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

50 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

44.28 GPixel/s

ピクセルレート

98.88 GPixel/s

841.3 GTexel/s

テクスチャレート

222.5 GTexel/s

215.4 TFLOPS

FP16 (半精度)

14.24 TFLOPS

53.84 TFLOPS

FP32 (単精度)

7.119 TFLOPS

26.92 TFLOPS

FP64 (倍精度)

222.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100

GPU名

TU104

-

GPUバリアント

TU104-850-A1

Hopper

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

12 nm

800 億

トランジスタ

136 億

814 mm²

ダイサイズ

545 mm²

ボード設計

350W

TDP

160W

750 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

3x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

8-pin EPS

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 Ultimate (12_2)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

9.0

CUDA

7.5

N/A

シェーダモデル

6.6