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GPU比較
NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA H800 SXM5
NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA H800 SXM5
VS
NVIDIA H100 CNX
NVIDIA H800 SXM5
AI GPUAI GPU 私たちは2つの向けのGPU:80GBのメモリを搭載した H100 CNX と 80GBのメモリを搭載した H800 SXM5 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA H100 CNX の利点
最大ブーストクロックは 5% 向上しました (1845MHz と 1755MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 1681GB/s)
より低いTDP電力 (350W と 700W)
NVIDIA H800 SXM5 の利点
追加されたレンダリングコア数は 2304個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
H100 CNX
53.84 TFLOPS
H800 SXM5
+10%
59.3 TFLOPS
H100 CNX
VS
H800 SXM5
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2023年3月
Tesla Hopper
世代
Tesla Hopper
AI GPU
タイプ
AI GPU
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
690 MHz
ベースクロック
1095 MHz
1845 MHz
ブーストクロック
1755 MHz
1593 MHz
メモリクロック
1313 MHz
メモリ
80GB
メモリサイズ
80GB
HBM2e
メモリタイプ
HBM3
5120bit
メモリバス
5120bit
2039GB/s
帯域幅
1681GB/s
レンダリング設定
114
SM数
132
-
計算ユニット
-
14592
シェーディングユニット
16896
456
TMU
528
24
ROP
24
456
テンソルコア
528
-
RTコア
-
256 KB (per SM)
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
50 MB
L2キャッシュ
50 MB
理論的な性能
44.28 GPixel/s
ピクセルレート
42.12 GPixel/s
841.3 GTexel/s
テクスチャレート
926.6 GTexel/s
215.4 TFLOPS
FP16 (半精度)
237.2 TFLOPS
53.84 TFLOPS
FP32 (単精度)
59.30 TFLOPS
26.92 TFLOPS
FP64 (倍精度)
29.65 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GH100
GPU名
GH100
-
GPUバリアント
-
Hopper
アーキテクチャ
Hopper
TSMC
ファウンドリ
TSMC
4 nm
プロセスサイズ
4 nm
800 億
トランジスタ
800 億
814 mm²
ダイサイズ
814 mm²
ボード設計
350W
TDP
700W
750 W
推奨PSU
1100 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
9.0
N/A
シェーダモデル
N/A
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