Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla M10

VS

Intel Data Center GPU Max Subsystem NVIDIA Tesla M10

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem と 8GBのメモリを搭載した Tesla M10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点

リリースが6年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 23% 向上しました (1600MHz と 1306MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 15744個です

NVIDIA Tesla M10 の利点

より低いTDP電力 (225W と 2400W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max Subsystem +3035%

52.43 TFLOPS

Tesla M10

1.672 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem

VS

Tesla M10

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2016年5月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

1033 MHz

1600 MHz

ブーストクロック

1306 MHz

1565 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

8GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

128bit

3205GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

16384

シェーディングユニット

640

1024

TMU

40

0

ROP

16

1024

テンソルコア

-

128

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

408 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

1638 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

52.43 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

GM107-570-A2

Generation 12.5

アーキテクチャ

Maxwell

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

28 nm

1000 億

トランジスタ

18.7 億

1280 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

2400W

TDP

225W

2800 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 16-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

5.0

6.6

シェーダモデル

5.1

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