Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla K20m

VS

Intel Data Center GPU Max Subsystem NVIDIA Tesla K20m

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点

リリースが10年遅れました

最大ブーストクロックは 1600MHz です

より大きな VRAM (128GB vs 5GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 208.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 13888個です

NVIDIA Tesla K20m の利点

より低いTDP電力 (225W と 2400W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max Subsystem +1387%

52.43 TFLOPS

Tesla K20m

3.524 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem

VS

Tesla K20m

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2013年1月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

-

1600 MHz

ブーストクロック

-

1565 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

5GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

320bit

3205GB/s

帯域幅

208.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

16384

シェーディングユニット

2496

1024

TMU

208

0

ROP

40

1024

テンソルコア

-

128

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

408 MB

L2キャッシュ

1280 KB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

36.71 GPixel/s

1638 GTexel/s

テクスチャレート

146.8 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

52.43 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.524 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1175 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

GK110

-

GPUバリアント

-

Generation 12.5

アーキテクチャ

Kepler

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

28 nm

1000 億

トランジスタ

70.8 億

1280 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

2400W

TDP

225W

2800 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 16-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.5

6.6

シェーダモデル

5.1

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