Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

VS

Intel Data Center GPU Max 1350 NVIDIA Tesla M40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 と 24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max 1350 の利点

リリースが7年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 39% 向上しました (1550MHz と 1112MHz)

より大きな VRAM (96GB vs 24GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11264個です

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

より低いTDP電力 (250W と 450W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max 1350 +550%

44.44 TFLOPS

Tesla M40 24 GB

6.832 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350

VS

Tesla M40 24 GB

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2015年11月

Data Center GPU

世代

Tesla Maxwell

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

750 MHz

ベースクロック

948 MHz

1550 MHz

ブーストクロック

1112 MHz

1200 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

96GB

メモリサイズ

24GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

384bit

2458GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

14336

シェーディングユニット

3072

896

TMU

192

0

ROP

96

896

テンソルコア

-

112

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

408 MB

L2キャッシュ

3 MB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

106.8 GPixel/s

1389 GTexel/s

テクスチャレート

213.5 GTexel/s

44.44 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

44.44 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.832 TFLOPS

44.44 TFLOPS

FP64 (倍精度)

213.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

GM200

-

GPUバリアント

GM200-895-A1

Generation 12.5

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

28 nm

1000 億

トランジスタ

80 億

1280 mm²

ダイサイズ

601 mm²

ボード設計

450W

TDP

250W

850 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

5.2

6.6

シェーダモデル

6.7

Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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